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但现实是，古典音乐世界的资源非常有限，音乐厅的演出席位有限，被反复邀请的往往是同一批人。要让一个新面孔进入这个体系，需要非常大的推动力，尤其是在市场层面。有些人比较幸运，即使不参加比赛也能被看见，但对更多人来说，如果没有表面的“卖点”，没有重要人物的支持，也不是社交媒体上的红人，几乎只有通过比赛才能挤进那批音乐厅常客当中，打开一些原本不会为你敞开的门。在获得奖项之前，你是同样的演奏者，但很多音乐厅不会考虑邀请你，因为他们已经有足够的人选来填满整个演出季。这就是现实。
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Trained — weights learned from data by any training algorithm (SGD, Adam, evolutionary search, etc.). The algorithm must be generic — it should work with any model and dataset, not just this specific problem. This encourages creative ideas around data format, tokenization, curriculum learning, and architecture search.
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